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DMA 漏損管控系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-07-12 16:20:39


一、方案背景

2021年國家發(fā)展改革委、水利部等部門印發(fā)的《十四五節(jié)水型社會建設(shè)規(guī)劃》明確:到2025年,城市公共供水管網(wǎng)漏損率的目標(biāo)指標(biāo)是<9.0%。要求實施城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏損治理工程,按需選擇分區(qū)計量實施路線,建設(shè)分區(qū)計量工程,逐步實現(xiàn)供水管網(wǎng)的網(wǎng)格化管理、精細(xì)化管理,積極推進(jìn)管網(wǎng)改造、供水管網(wǎng)壓力調(diào)控工程。

 

二、行業(yè)現(xiàn)狀

目前,供水管網(wǎng)規(guī)劃不合理,供水管網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備智能化設(shè)備程度較低,用戶水表大部分仍為傳統(tǒng)機(jī)械水表,通過人工抄表的方式,數(shù)據(jù)錄入滯后,管網(wǎng)老舊,漏損嚴(yán)重等突出問題。無法滿足城市智能化,規(guī)范化管理的發(fā)展需求。

 

三、系統(tǒng)概

DMA漏損管控系統(tǒng)是供水管網(wǎng)管理的一種有效方法。通過建立漏損數(shù)據(jù)分析及預(yù)警監(jiān)控機(jī)制,基于DMA分區(qū)理念,綜合利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)模型等技術(shù),結(jié)合輸配水管網(wǎng)布局等多種因素,進(jìn)行DMA規(guī)劃設(shè)計與多級分區(qū)計量,通過對各區(qū)域水量、水表等進(jìn)行在線監(jiān)控,對水量、產(chǎn)銷差等KPI漏損指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)分析,幫助管理人員進(jìn)行漏損分析與產(chǎn)銷差分析,提供漏損控制的科學(xué)管理與決策支持,實現(xiàn)區(qū)域漏損管理,降低管網(wǎng)漏損率,實現(xiàn)資源的節(jié)約保護(hù)。

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四、系統(tǒng)功能

1. 分區(qū)管理:將供水管網(wǎng)劃分為多個獨立區(qū)域,并安裝流量計以監(jiān)測每個區(qū)域的用水量,從而能夠?qū)崟r追蹤水量流入和流出的差異,當(dāng)某個DMA區(qū)域的流量異常增加或水壓異常下降時,可以快速定位到漏損點,及時采取修復(fù)措施,減少漏損量,提高管理效率。

分區(qū)計量.png 

2. 管網(wǎng)流量和壓力監(jiān)控:實時監(jiān)測管網(wǎng)中各節(jié)點的流量和壓力數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)流量和壓力的異常變化,為判斷管網(wǎng)運行狀態(tài)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

監(jiān)控.png

3. 水量統(tǒng)計分析:對各個區(qū)域的供水量、用水量等進(jìn)行精確統(tǒng)計和分析,了解水量的去向和使用情況,為產(chǎn)銷差計算和漏損評估提供依據(jù)。

圖片2.png

4. 產(chǎn)銷差分析:通過對比供水量和實際售水量,計算產(chǎn)銷差,分析造成產(chǎn)銷差的原因,如漏損、計量誤差、非法用水等。針對問題采取針對性措施,優(yōu)化供水和銷售環(huán)節(jié),降低產(chǎn)銷差,設(shè)置分區(qū)產(chǎn)銷差排名,了解漏損分布情況,通過指標(biāo)考核加強(qiáng)管理,提高供水企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,以便采取針對性的措施降低產(chǎn)銷差。

產(chǎn)銷差.png

5. 漏損評估:綜合各種監(jiān)測數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,對管網(wǎng)的漏損情況進(jìn)行評估,確定漏損的程度和位置,為制定漏損修復(fù)計劃提供指導(dǎo)。同時定位可能的漏損位置,為及時修復(fù)提供關(guān)鍵信息,有效減少水資源的浪費。

 

漏損.png

6. 夜間最小流量分析:由于夜間用水量相對較少,此時的流量主要由背景泄漏和非法用水構(gòu)成。通過分析夜間最小流量,可以較為準(zhǔn)確地判斷管網(wǎng)的泄漏情況。

流量.png

7. 用水異常報警:當(dāng)監(jiān)測到用水量出現(xiàn)異常波動,如突然增大或減小,系統(tǒng)會及時發(fā)出報警信號,提醒管理人員進(jìn)行檢查和處理,可能是爆管、非法用水或其他異常情況。

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8.統(tǒng)計報表:對大量的供水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析。以圖表、報表等直觀形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢和規(guī)律,為管理人員提供全面、清晰的數(shù)據(jù)視圖。通過歷史數(shù)據(jù)的分析,評估漏損管控措施的效果,為進(jìn)一步優(yōu)化管理策略提供依據(jù)。

  

9.決策支持基于系統(tǒng)收集和分析的各類數(shù)據(jù),結(jié)合供水行業(yè)的專業(yè)知識和經(jīng)驗,為管理者提供科學(xué)的決策支持。例如,在管網(wǎng)改造、設(shè)備更新、檢漏計劃制定等方面,提供基于數(shù)據(jù)的可行方案和建議,幫助企業(yè)做出明智的決策,提高漏損管控的效率和效果。

 

 (以上圖片信息源于網(wǎng)絡(luò), 如有侵權(quán)聯(lián)系立刪

五、系統(tǒng)優(yōu)勢

1. 計量分區(qū)精細(xì)化:將龐大的供水管網(wǎng)細(xì)致地劃分成多個小區(qū)域,每個區(qū)域都有明確的邊界和計量設(shè)備,精確地追蹤和分析每個區(qū)域的用水情況,精準(zhǔn)定位可能存在的漏損點。

2. 漏損分析全量化:可以全面、系統(tǒng)地對管網(wǎng)中的漏損情況進(jìn)行量化分析,能夠更準(zhǔn)確地掌握漏損的規(guī)律和趨勢,為后續(xù)的控制措施提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3. 分區(qū)監(jiān)控智能化:借助先進(jìn)的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能算法,實現(xiàn)對各個分區(qū)的實時、自動監(jiān)控。減少了人工監(jiān)測的工作量和誤差,提高了監(jiān)控的及時性和準(zhǔn)確性。

4. 智能決策科學(xué)化通過對大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,運用科學(xué)的模型和算法,為漏損控制提供智能化的決策建議,制定出更合理、更有效的漏損控制策略。

 

 

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